Python高级编程（29）：set和frozenset
set是集合，frozenset则是不可变集合，集合的特点是无序和不重复，可以用于元素去重操作。
查看一下set的源码：
123456789def __init__(self, seq=()): # known special case of set.__init__ """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. # (copied from class doc) """ pass
因此可以使用iterable对象作为参数，构建集合。
1234567891011121314151617181920212223242526s1 = set('abcd')s2 = set(['a', 'b', 'c', &# ...
Python高级编程（28）：dict的子类
python中一切都可以被继承，dict自然不例外，但是我们并不建议大家去继承Python中的内置的像list，dict等数据结构，特别是用C语言写的数据结构，因为有些操作不会生效。1. 自定义一个字典时，不要直接继承自dict，因为有些操作会不生效
1234567891011121314class MyDict(dict): def __setitem__(self, key, value): # 重写父类的setitem方法，似乎并没有什么用 super(MyDict, self).__setitem__(key, value*5)# 首先明确下面两种方式其本质是一致的操作，都会调用__setitem__这个魔法函数mydict = MyDict(one=2)print(mydict)mydict['one'] =2print(mydict)# 运行结果：{'one': 2}{'one': 10}
也就是是说在某些情况下，用C语言写的Python内置 ...
Python高级编程（27）：dict的常用方法
本篇我们来聊一下Python中dict的常用方法，这个还是挺重要的，所以可以多花点时间学习一下。
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536a = { 'xiaoming': {'sex': 'male'}, 'xiaobai': {'sex': 'female'}}# clear()清空字典# a.clear()# print(a)# copy() 浅拷贝# new_copy_a = a.copy()# new_copy_a['xiaoming']['sex']= 'female'# print(new_copy_a)# print(a)# copy,浅拷贝,只拷贝了最外层的对象的引用,如果浅拷贝的# 时候有可变对象的应用,则如果修改了原来的值,则可变对 ...
Python高级编程（26）：dict的abc继承关系
Python字典中的dict其实是一种Mapping类型，我们可以使用isinstance判断一下，发现是真的：
12345678910from _collections_abc import Mapping, MutableMappingprint(type(dict)) # type类型print(isinstance(dict, MutableMapping)) # False，因为isinsatance的第一个参数是object而不是一个类a ={}print(isinstance(a, MutableMapping)) # True，a 并不是继承MutableMapping，而是实现了MutableMapping中的方法
我们可以查看MutableMapping的源码，可以发现MutableMapping只是将dict注册进去而已
1MutableMapping.register(dict)
具体的点击这里
Python高级编程（25）：列表推导式、生成器表达式、字典推导式
列表（生成）推导式我们有一个需求，输出10以内的所有奇数：
12345678910old_list = []for i in range(10): if i % 2 ==1: old_list.append(i)print(old_list)# 输出结果：[1, 3, 5, 7, 9]
现在我们对其进行修改，利用列表生成式来实现相同的功能：
12345a = [i for i in range(10) if i % 2 ==1]print(a)# 输出结果：[1, 3, 5, 7, 9]
是不是很简单，我们加一点困难，返回那些奇数的平方，同样也是使用列表生成式来完成：
123456789def sequreitem(item): return item*itema = [sequreitem(i) for i in range(10) if i % 2 ==1]b = [i**2 for i in range(10) if i % 2 == 1]print(a)print(b)
这样看起来也是很简单的，但是一旦有更多的逻辑，我们就不要用了，因为代码的可读性是非 ...
Python高级编程（24）：什么时候我们不该使用列表?
尽管我们在大多情况之下喜欢使用列表，但是有的时候我们不该使用列表，而是转向使用更高级的Python内置的数据类型，这里主要说array和deque。
上面这个图片就是展示了Python中用C语言写的列表所具有的全部方法，我们从这就能知道所有的信息。前面说过列表是一种容器序列，可以存放不同数据类型的对象。这个数组array就只能存放指定类型的数据类型对象了。
123456789import array# array和list的一个重要区别， array只能存放指定的数据类型my_array = array.array("i") # 这里的i就表明这个数组就只能存放int类型的对象my_array.append(1) # 运行正常my_array.append("abc") # 运行报错# 报错内容： my_array.append("abc")TypeError: an integer is required (got type str)
参考文章：[ - ]:array文档
Python高级编程（22）：实现可切片的对象
我们来看一段代码，注意一下这里的start和end指的都是索引号，不是值（如[3:6]就是指索引号为3/4/5的元素，索引号从0开始）：
1234567891011121314151617181920212223242526# 模式[start:end:step]""" 其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0； 第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）； 第三个数字step表示切片的步长（默认为1）。 当start为0时可以省略，当end为列表长度时可以省略， 当step为1时可以省略，并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。 另外，当step为负整数时，表示反向切片，这时start应该比end的值要大才行。"""aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]print (aList[::]) # 返回包含原列表中所有元素的新列表print (aList[::-1]) # 返回包含原列表中所有元素的逆序列表prin ...
Python高级编程（23）：bisect维护已排序序列
1234567891011121314151617181920import bisectfrom collections import deque# 用来处理已排序的序列，用来维持已排序的序列， 升序# 二分查找inter_list = deque()bisect.insort(inter_list, 3)bisect.insort(inter_list, 2)bisect.insort(inter_list, 5)bisect.insort(inter_list, 1)bisect.insort(inter_list, 6)print(bisect.bisect_left(inter_list, 3))# 学习成绩print(inter_list)# 输出结果：2deque([1, 2, 3, 5, 6])
我们只需要记住几点：1、bisect = bisect_right 和 insort = insort_right，而且insort 返回插入后的新列表，而bisect 则是返回在列表中的位置（索引号）。
具体的可以看这里：bisect——模块
Python高级编程（21）：list中+、+=、extend的方法区别
我们知道在list中，有+、+=、和extend，但是它这3个的区别你知道么？
+：
1234567a = [1,2 ,3]c = a + [5,6,7]print(c)# 输出结果：[1, 2, 3, 5, 6, 7]
+=：
1234567a = [1,2 ,3]a += [5,6,7]print(a)# 输出结果：[1, 2, 3, 5, 6, 7]
你肯定会说这个没啥好说的，那么我们修改一下，将这个列表 [5,6,7]修改为元组（5,6,7），然后我们再分别使用+和+=试试：
1234567891011121314151617# 使用+操作a = [1,2 ,3]c = a + (5,6,7)print(a)# 输出结果：TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list# 使用+=操作a = [1,2 ,3]a += (5,6,7)print(a)# 输出结果：[1, 2, 3, 5, 6, 7]
所以看到没，我们这个+=可以连接不同类型的数据类型，知道为什么么，因为它里面包含了一个魔法 ...
Python高级编程（20）：python中序列类型的abc继承关系
1from Lib import _collections_abc
我们所有关于序列类型的模块都在abc这个里面，前面也说过python是基于协议开发的语言，我们现在又要谈到我们的鸭子模型了。只要具有相应的魔法函数，它就具有了相应的功能：
如果我们要定制一个不可变的容器，如String，那么代码中就不能有修改容器数据的方法，如__setitem__(), __delitem__()；
如果希望定制的容器支持reversed()这个内置函数，那么容器中需定义__reversed__()方法，从而提供对内置函数reversed()的支持；
在容器中，查询容器”容量”的方法是通过len()这个内置函数来实现，所以容器中需要定义__len__()方法；
如果希望容器支持读，写和删除功能，那么就要实现对应的方法：__getitem__(), __setitem__(), __delitem__()；